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Google、オープンソースコンパイラ「HEIR」を公開 — AIが復号せず暗号化データを処理可能に

Googleが、AIモデルを暗号化データ上で動作させるためのオープンソースコンパイラ「HEIR」を発表。Fully Homomorphic Encryption（完全準同型暗号）技術の実用化を目指す

Googleは、オープンソースコンパイラ（Open Source Compiler）「**HEIR**（Homomorphic Encryption Intermediate Representation）」を発表した。これは、通常の平文データ（Plaintext）上で動作するAIモデルを、暗号化データ（Encrypted Data）上での演算に対応させるために設計されたツールで、復号せずにデータを処理できる暗号技術「**Fully Homomorphic Encryption（FHE：完全準同型暗号）**」の実用化を明確な目標としている。

HEIRの重要なポイントは、暗号技術（Cryptography）の専門家でない開発者の負担を軽減する点にある。現在、FHEを実際に導入するには深い専門知識が必要であり、AIへの応用は難しく障壁も高い。このツールはコードを自動的に変換することで、その課題に対応する。

この技術の背景にあるのは、「プライバシー」と「サービスの能力」（Privacy vs. Capability）のトレードオフという課題の解決だ。これはAI時代の重要な論点であり、多くのサービスは精度の高いレコメンドを提供するためにユーザーの個人データを必要とするが、FHEを使えばクラウド事業者はコンテンツ推薦などのAI処理を、ユーザーの個人データを一切見ることなく実行できるようになる。

技術は進歩しているものの、Googleは残る制約も認めている。FHEによる処理は、通常の処理と比べて計算コスト（Computation Cost）が依然として高い。つまり、広範な実用化にはハードウェアとソフトウェア双方のさらなる発展を待つ必要があるということだ。