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Google stellt HEIR vor: Open-Source-Compiler ermöglicht KI-Verarbeitung verschlüsselter Daten ohne Entschlüsselung

Google hat mit HEIR einen Open-Source-Compiler vorgestellt, der Entwicklern hilft, KI-Modelle so umzuwandeln, dass sie auf verschlüsselten Daten arbeiten können – mit dem Ziel, Fully Homomorphic Encryption praxistauglicher zu machen.

Google hat **HEIR** (Homomorphic Encryption Intermediate Representation) vorgestellt – einen Open-Source-Compiler, der Entwicklern dabei hilft, KI-Modelle, die auf gewöhnlichen Daten (Plaintext) arbeiten, so umzuwandeln, dass sie Berechnungen auf verschlüsselten Daten (Encrypted Data) unterstützen. Das erklärte Ziel: **Fully Homomorphic Encryption (FHE)** – eine Verschlüsselungstechnik, die Datenverarbeitung ohne vorherige Entschlüsselung erlaubt – soll in der Praxis besser nutzbar werden.

Der Kern von HEIR liegt darin, Entwicklern ohne tiefgehende Kryptographie-Kenntnisse die Arbeit zu erleichtern. Bislang erfordert der praktische Einsatz von FHE spezialisiertes Fachwissen, was den Einsatz in KI-Anwendungen erschwert und die Einstiegshürden hoch hält. Das Tool übernimmt die Code-Umwandlung daher automatisch.

Der technologische Kontext zielt auf die Lösung des Zielkonflikts zwischen „Privatsphäre“ und „Funktionsfähigkeit von Diensten“ (Privacy vs. Capability) – ein zentrales Thema im KI-Zeitalter. Viele Dienste benötigen persönliche Nutzerdaten, um präzise Empfehlungen zu geben. FHE ermöglicht es Cloud-Anbietern jedoch, KI-Anwendungen wie Inhaltsempfehlungen auszuführen, ohne die persönlichen Daten der Nutzer überhaupt zu sehen.

Trotz des Fortschritts räumt Google die weiterhin bestehenden Einschränkungen ein: Die Verarbeitung mit FHE verursacht noch immer deutlich höhere Rechenkosten (Computation Cost) als herkömmliche Verarbeitung. Das bedeutet, dass ein breiter Praxiseinsatz möglicherweise erst mit weiteren Fortschritten bei Hard- und Software möglich wird.