Un développeur tente de recréer 'Thrust' (1986) avec l'IA : échec, mais découverte de son utilité pour l'analyse de code ancien
L'expérimentation visant à faire écrire le jeu classique 'Thrust' par l'IA a échoué, mais a révélé son excellence en tant qu'outil d'« archéologie logicielle » pour décrypter le code original complexe.
James Randall, un développeur logiciel, a partagé son expérience d'utilisation de la dernière IA, Claude, pour recréer le jeu classique de 1986, 'Thrust', jouable sur navigateur. Cependant, les premiers résultats ont été décevants : Randall a constaté que l'IA générait du code inutilisable et a rapidement conclu, en 5 minutes, que « l'IA ne peut pas me créer le jeu Thrust ».
Plutôt que d'abandonner, Randall a réorienté son approche, passant de la 'création' à l''analyse' par l'IA. Il a fourni à Claude le code source original du jeu, désassemblé (la conversion du code machine en un langage lisible par l'homme) par Kieran Connell, pour qu'elle l'aide à expliquer le fonctionnement complexe du code en assembleur 6502 (le langage d'assemblage pour la puce 6502) utilisé dans les ordinateurs de l'époque.
Il s'est avéré que l'IA a excellé dans cette tâche. Elle a pu décrire et distinguer les différents composants du jeu en détail, du système physique au contrôle du vaisseau, en passant par les techniques de programmation spécifiques à cette époque, telles que les calculs en arithmétique à point fixe et la gestion des limitations matérielles. Randall a conclu que la véritable valeur de l'IA n'était pas de recréer le jeu, mais d'être un outil pour « approfondir » et comprendre un code source vieux de plus de 30 ans.
Le jeu original Thrust a été créé par Jeremy C. Smith pour l'ordinateur BBC Micro et a été reconnu comme l'un des jeux dotés d'un système physique remarquable pour l'époque. Malheureusement, Smith est décédé dans un accident en 1992. Cette expérience est donc une façon d'utiliser la technologie moderne pour comprendre et rendre hommage au travail des programmeurs du passé.
Cela met en lumière les limites et le véritable potentiel de l'IA actuelle : bien qu'elle ne puisse pas encore créer efficacement des œuvres complexes à partir d'instructions générales, elle s'avère un outil extrêmement puissant pour analyser et comprendre du code ancien.