Desarrollador intenta recrear el juego 'Thrust' (1986) con IA, fracasa, pero encuentra beneficio en el análisis de código antiguo
El intento de la IA de reescribir el clásico juego 'Thrust' fracasó, pero resultó ser una herramienta excelente para la 'arqueología de software', facilitando la comprensión de código original complejo.
James Randall, desarrollador de software, compartió su experiencia al experimentar con la última IA, Claude, para recrear el clásico juego de 1986 'Thrust' para el navegador. Sin embargo, los resultados iniciales fueron decepcionantes. Randall indicó que la IA generó código inutilizable, y rápidamente concluyó en los primeros 5 minutos: "La IA no pudo crear el juego Thrust para mí".
Sin embargo, en lugar de rendirse, Randall cambió su enfoque de hacer que la IA 'creara' a hacer que la IA 'analizara'. Tomó el código fuente original del juego, que había sido desensamblado (la conversión de código máquina a un lenguaje legible por humanos) por Kieran Connell, y lo introdujo en Claude para que explicara el complejo funcionamiento del código en lenguaje ensamblador 6502 (el lenguaje ensamblador para el chip 6502) utilizado en las computadoras de aquella época.
El resultado fue que la IA realizó esta tarea de manera excelente. Pudo explicar y diferenciar los diversos componentes del juego en detalle, desde el sistema de física y el control de la nave, hasta técnicas de programación específicas de la época, como los cálculos con aritmética de punto fijo y la gestión de las limitaciones del hardware. Randall concluyó que el valor real de la IA no radica en recrear el juego, sino en ser una herramienta para 'profundizar' y comprender el código original de más de 30 años.
El juego original Thrust fue creado por Jeremy C. Smith para la computadora BBC Micro y fue reconocido como uno de los juegos con un sistema de física impresionante de su época. Lamentablemente, Smith falleció en un accidente en 1992. Este experimento es, por lo tanto, como usar tecnología moderna para comprender y honrar el trabajo de los programadores del pasado.
Esto destaca las limitaciones y el verdadero potencial de la IA actual; aunque aún no sobresale en la creación de trabajos complejos a partir de instrucciones vagas, es una herramienta excepcionalmente potente para analizar y comprender código antiguo.