ทันเอไอ

Amazon เปิดตัว TorchNeuron โอเพนซอร์สแบ็กเอนด์ รันโค้ด PyTorch บนชิป Trainium

Amazon แก้ปัญหาซอฟต์แวร์ AI ด้วยการเปิดตัว TorchNeuron ให้รันโค้ด PyTorch บนชิป Trainium ได้ทันทีโดยไม่ต้องแก้โค้ด

Amazon เปิดตัว TorchNeuron ในฐานะโอเพนซอร์สแบ็กเอนด์ (Open-source backend) แบบเนทีฟ สำหรับชิปปัญญาประดิษฐ์ AWS Trainium ของตัวเอง โดยเครื่องมือนี้เข้ามาแก้ปัญหาคลาสสิกของวงการ AI ที่ชิปฮาร์ดแวร์มักไม่ได้รับการปรับแต่งซอฟต์แวร์ให้ทำงานร่วมกันได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ก่อนหน้านี้ นักพัฒนาที่ใช้งานเฟรมเวิร์กยอดนิยมอย่าง PyTorch มักพบอุปสรรคในการนำโค้ดมารันบนชิปเฉพาะกิจของค่ายต่างๆ แต่อัมซอน (Amazon) ได้เข้ามาปิดช่องว่างนี้ด้วย TorchNeuron ที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางแปลงและคอมไพล์โค้ดให้นำมารันบน Trainium ได้ทันที โดยนักพัฒนาไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ แค่ปรับการตั้งค่าพื้นฐานก็ใช้งานได้

ความสามารถทางเทคนิคของ TorchNeuron รองรับการทำงานในโหมด Eager execution, คำสั่ง torch.compile รวมถึง API มาตรฐานสำหรับการฝึกโมเดลแบบกระจายศูนย์ (Distributed training) เช่น FSDP และ DDP โดยเปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Public Beta ตั้งแต่วันที่ 20 ตุลาคม 2026 เป็นต้นไป พร้อมทั้งเปิดซอร์สโค้ดบน GitHub นอกจากนี้ พาร์ทเนอร์อย่าง Hugging Face ยังได้ออกมายืนยันการรองรับ โดยแนะนำให้ผู้ใช้เรียกใช้งานผ่านไลบรารีของ Hugging Face เพื่อรันโมเดลบน Trainium ได้สะดวกยิ่งขึ้น