Académicos refutan: Ver a la IA como 'solo una herramienta' es un malentendido que distorsiona su impacto real
Un artículo de un investigador de la Carnegie Mellon University advierte que etiquetar a la IA como una herramienta neutral ignora por completo su poder para moldear el comportamiento y la sociedad.
El artículo titulado "Stop saying that AI is just a tool and it only matters how it is used" (Deja de decir que la IA es solo una herramienta y que solo importa cómo se usa), escrito por Frank Elavsky, estudiante de doctorado en Interacción Humano-Computadora de la Carnegie Mellon University y ex empleado de Adobe y Apple, está ganando gran atención. El autor argumenta que este discurso, frecuentemente utilizado por tecno-entusiastas, 'tech bros' y líderes empresariales, reduce la complejidad y los efectos reales de la IA.
Elavsky recurre al concepto filosófico de Gestell ("en-framing") de Martin Heidegger, quien sostenía que la tecnología no es un objeto neutral, sino algo que 'moldea' o 'encuadra' nuestras perspectivas y comportamientos de forma inconsciente. El autor utiliza la analogía del martillo: al usarlo, no solo clavamos un clavo, sino que nuestra identidad se define como la de un 'martillador'. Por lo tanto, la tecnología ayuda a construir nuestra identidad a través de su diseño y uso.
Para clarificar esto, Elavsky compara el caso con el 'automóvil'. Afirma que la frase "el coche es solo una herramienta, importa cómo lo conduzcas" es impracticable, ya que, sin importar qué tan bien manejes, el uso de combustibles fósiles afecta al clima. Por el contrario, el diseño del cinturón de seguridad salva vidas independientemente de la pericia del conductor, lo que demuestra que el 'diseño' de una herramienta tiene su propio impacto inherente. Además, la existencia misma de los automóviles transformó el urbanismo en Estados Unidos, creando ciudades hostiles para los peatones y generando impactos sociales mucho más allá de su uso individual.
El artículo ha mantenido un alto tráfico durante meses y se ha posicionado en los primeros resultados de Google, lo que refleja una creciente necesidad de perspectivas más profundas sobre la IA, que está comenzando a influir en todas las dimensiones de la sociedad.
Esta perspectiva es vital para el desarrollo de políticas y la regulación de la IA, ya que nos insta a cuestionar si, más allá de promover 'cómo usar' la IA para obtener beneficios, estamos considerando los 'impactos de su existencia' que podrían alterar permanentemente las estructuras sociales y nuestra forma de vida.