Anthropic revela marca d'água no Claude: usa estatística de padrões de palavras, sem caracteres ocultos, mas é mais difícil de remover do que parece
A Anthropic detalha o mecanismo de marca d'água nos textos gerados pelo Claude, confirmando o uso de técnicas estatísticas baseadas no padrão SynthID-Text, sem caracteres especiais ocultos, que persistem mesmo após a cópia do texto.
Após a Anthropic anunciar a política de inserção de marcas d'água em textos e arquivos gerados por IA para cumprir a Lei de IA da União Europea (EU AI Act), houve repercussão imediata, já que a medida afeta usuários do mundo todo, e não apenas na Europa. Muitos questionavam se a marca d'água seria fácil de remover.
Recentemente, a Anthropic explicou na Central de Ajuda que utiliza a técnica de Marca d'água Estatística (Statistical Watermarking), ajustando a probabilidade de escolha de palavras (tokens) durante a geração para criar um padrão estatístico detectável, mantendo o texto legível e natural. A empresa confirmou que não há inserção de caracteres especiais ou códigos Unicode ocultos.
Thecnologia adotada é o SynthID-Text, desenvolvido pelo Google DeepMind. Esse mecanismo faz com que a marca d'água "grude no texto", mesmo que o usuário faça a cópia e cola (copy-paste) para outro lugar. No entanto, a capacidade de detecção pode diminuir ou sumir se o texto sofrer edições pesadas ou reescritas profundas (heavy editing/paraphrasing).
O motivo por trás disso é o cumprimento do Artigo 50 da Lei de IA da UE, que exige transparência em conteúdos gerados por IA. A Anthropic começará a aplicar a regra em modelos lançados a partir de 2 de agosto de 2026, com abrangência global. A informação foi reportada por veículos internacionais como Engadget e Forbes, confirmando que a empresa optou por métodos estatísticos em vez de metadados ou caracteres ocultos.
Usuários do Claude na Tailândia serão diretamente impactados, pois a medida é global, independentemente de o país estar na jurisdição da UE. Textos de IA reutilizados poderão ser rastreados para verificar sua origem, o que impacta transparência, meio acadêmico e uso comercial de conteúdo.