ทันเอไอ

งานวิจัยชี้ภาษาจากเอไอยากเข้าใจกว่ามนุษย์ เผยใช้คำยากและโครงสร้างซับซ้อน

งานวิจัยใหม่เผยภาษาที่สร้างจากเอไอมีแนวโน้มใช้คำศัพท์ยากและโครงสร้างประโยคซับซ้อนกว่างานเขียนของมนุษย์

ชุมชนออนไลน์และนักวิจัยกำลังให้ความสนใจกับงานวิจัยบนแพลตฟอร์ม arXiv ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 ภายใต้หัวข้อว่าด้วยเหตุผลที่ภาษาจากปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอยังคงมีความยากในการทำความเข้าใจ

ผลการศึกษาดังกล่าวระบุว่า โมเดลปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำทั้ง 9 ตัวที่นำมาศึกษา มีพฤติกรรมการใช้ชุดคำที่พบน้อย รวมถึงการใช้ประธานที่ไม่มีชีวิตร่วมกับกริยาที่ปกติแล้วใช้กับสิ่งมีชีวิตมากกว่างานเขียนของมนุษย์ นอกจากนี้ ส่วนใหญ่ยังนิยมใช้คำนามเรียงซ้อนและโครงสร้างประโยคที่มีความสัมพันธ์กับความยากในการอ่านมากกว่างานเขียนทั่วไป

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยระบุว่าข้ออธิบายเรื่องแรงกดดันให้ตอบสั้นระหว่างกระบวนการฝึกฝน ซึ่งอาจทำให้ภาษาอ่านยากขึ้นนั้น ยังเป็นเพียงสมมติฐานที่มีการทดลองสนับสนุนในโมเดลขนาดเล็กเท่านั้น งานวิจัยชิ้นนี้วิเคราะห์เฉพาะภาษาอังกฤษและใช้ตัวชี้วัดทางภาษา จึงยังไม่สามารถสรุปได้ว่าเอไอทุกระบบจะมีลักษณะการอ่านที่ยากกว่า หรือมีสาเหตุมาจากปัจจัยเดียวกันทั้งหมด

ในขณะเดียวกัน มีมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติม เช่น บทสัมภาษณ์จากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู (University of Waterloo) เมื่อเดือนกันยายน 2026 ที่ระบุว่าเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดมักใช้ศัพท์เทคนิคแบบย่อและอัดแน่น ซึ่งอาจทำให้อ่านยากสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย แต่กรณีดังกล่าวเป็นเพียงข้อสังเกตและไม่ใช่การทดลองเพื่อยืนยันผลของงานวิจัยชิ้นนี้ซ้ำ