Chert lanza una plataforma de IA que conversa a través de iMessage y FaceTime como una persona real
Una startup respaldada por Y Combinator lanza una infraestructura de IA que permite a las empresas crear agentes de conversación a través de iMessage y videollamadas de FaceTime con apenas unas líneas de código.
Recientemente se ha lanzado en Product Hunt un nuevo producto llamado Chert, una plataforma de infraestructura de IA centrada en los canales de comunicación de Apple, iMessage y FaceTime, lo que supone un enfoque diferente al de la mayoría de los competidores que suelen crear chatbots en la web o en sus propias aplicaciones.
En cuanto a iMessage, Chert ayuda a las empresas a crear e implementar IA capaz de enviar, recibir y gestionar conversaciones a escala —como gestionar reservas o citas de clientes—, mostrando los mensajes como una "burbuja azul" típica de iMessage. Esto hace que la conversación parezca natural y no como si se hablara con un bot a través de un canal especial.
Por otro lado, la integración con FaceTime se presenta bajo el concepto de un "Vapi para FaceTime", es decir, una herramienta que permite a los desarrolladores crear agentes de video con IA que interactúan a través de llamadas de FaceTime con solo unas pocas líneas de código. Lo interesante es que el agente puede percibir el contexto a través de lo que ve la cámara, y no solo escuchar la voz.
Chert cuenta con el respaldo de Y Combinator, la reconocida aceleradora de startups a nivel mundial. No obstante, por ahora la información proviene principalmente de su lanzamiento en Product Hunt y del sitio de herramientas de IA Stork.AI, por lo que aún no se han confirmado detalles profundos como los precios o casos de clientes reales.
Aunque iMessage y FaceTime no son canales principales para las empresas de Tailandia (donde LINE es más popular), el concepto de una IA integrada en aplicaciones de mensajería que la gente ya usa, sin necesidad de descargar apps adicionales, es una tendencia a seguir de cerca, ya que podría aplicarse en el futuro a las plataformas utilizadas localmente.