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Meta lance Muse Spark 1.1, un nouveau modèle d'IA de codage qui défie OpenAI et Anthropic

Meta intensifie la concurrence sur le marché de l'IA pour les développeurs avec le lancement de Muse Spark 1.1, un modèle de langage axé sur le codage et l'automatisation, déjà accessible aux développeurs américains via une API.

Trois mois seulement après le lancement officiel de son propre modèle d'IA, Meta a publié une mise à jour majeure nommée Muse Spark 1.1, que l'entreprise décrit comme un "saut qualitatif significatif" (step-change) par rapport à la première version. Il vise à concurrencer directement des rivaux comme OpenAI et Anthropic sur le marché des outils d'IA pour le codage. Alexandr Wang, chef de l'IA chez Meta, a déclaré à CNBC que Muse Spark 1.1 est actuellement le "modèle le plus robuste de l'entreprise pour les tâches agentiques et le codage". Le terme "agentic" fait référence à la capacité de l'IA à exécuter automatiquement des tâches complexes en plusieurs étapes. Wang affirme également que ce nouveau modèle surpasse les modèles concurrents dans certains types de tâches impliquant l'interaction avec des services tiers et des logiciels de codage. Cependant, ces affirmations proviennent de la direction de Meta elle-même et n'ont pas encore été confirmées par des tests comparatifs indépendants. La nouveauté la plus significative est l'élargissement de l'accès. Alors que la première version du modèle, lancée en avril, n'était disponible qu'en aperçu via une API privée pour des partenaires invités, Muse Spark 1.1 est désormais accessible en "public preview" pour les développeurs américains via le portail développeur. Cela signale clairement l'intention de Meta d'attirer un plus grand nombre de développeurs vers sa plateforme. De plus, Wang a révélé que son équipe travaille déjà sur un modèle d'IA encore plus puissant, portant le nom de code "Watermelon", sans toutefois donner de calendrier de lancement précis. Auparavant, Business Insider avait rapporté que le nouveau modèle de Meta pourrait égaler les capacités de GPT-5.5 dans certains benchmarks, sans spécifier les domaines testés.