Presidente da YC alega usar IA para escrever 37.000 linhas de código por dia; desenvolvedor revisa e aponta 'cheio de erros básicos'
Garry Tan, presidente da Y Combinator, gerou burburinho ao alegar que consegue usar IA para escrever uma quantidade massiva de código diariamente, mas um desenvolvedor revisou seu trabalho e encontrou sérios problemas de qualidade no código resultante.
Garry Tan, presidente da Y Combinator, uma famosa empresa de apoio a startups, postou no X (antigo Twitter) que ele e seus 'AI coding agents' conseguem fazer o deploy de até 37.000 linhas de código por dia durante um período contínuo de 72 dias de entregas. No entanto, apenas dois dias depois, um desenvolvedor sênior conhecido como Gregorein examinou o trabalho real no site de Tan e descobriu que a vasta quantidade de código gerada por IA estava cheia de código desnecessário e inflado (bloat), além de erros de iniciante. Gregorein também analisou capturas de tela do próprio Tan, observando que, em cada commit (registro de alteração), cerca de 2.000 linhas de código eram adicionadas, mas apenas 450 eram removidas. Ele apontou que a questão crucial é que, atualmente, a IA produz código mais rápido do que os humanos conseguem revisar para garantir a qualidade, e a abordagem de Tan parece apoiar a 'abstenção de revisão' para alcançar um alto volume de trabalho.
Esta notícia levanta uma questão importante na indústria de desenvolvimento de software: o uso da IA para focar na 'quantidade' de código produzido vale a pena em relação à 'qualidade' e aos riscos de erros subsequentes? Esta é uma consideração que os desenvolvedores brasileiros também devem ponderar.