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YCプレジデント、AIで1日37,000行のコードを書いたと主張も、開発者検証で「基本的なエラーだらけ」と指摘

Y Combinatorのギャリー・タン・プレジデントが「AIで毎日大量のコードを書ける」と主張し注目を集めたが、開発者が検証した結果、コードの品質に大きな問題が見つかった。

有名スタートアップ支援企業Y Combinatorのギャリー・タン・プレジデントは、X（旧Twitter）で、自身のAIコーディングエージェント（AIコードアシスタント）と協力し、72日間連続でデプロイした期間に1日あたり37,000行ものコードをデプロイできたと投稿した。 しかしそのわずか2日後、Gregoreinと名乗るシニアソフトウェア開発者がタン氏のウェブサイト上の実際のコードを検証したところ、AIが生成した膨大な量のコードが、不要で冗長なコード（ブロート）や初歩的なエラーで満ちていることを発見した。 Gregorein氏はまた、タン氏自身のスクリーンショットを分析し、各コミット（変更履歴の記録）で約2,000行のコードが追加されている一方で、削除されたのはわずか450行だったと述べた。彼は、重要なのはAIが現在、人間が品質をチェックするよりも速くコードを生成できることであり、タン氏のアプローチは大量の作業を得るために「検証をやめる」ことを支持しているように見えると指摘した。