Usuarios denuncian que GPT-5.6 Sol, el nuevo modelo de OpenAI, borra archivos y bases de datos sin previo aviso; la empresa ya había advertido sobre los riesgos
Surge una fuerte controversia después de que varios usuarios informaran que GPT-5.6 Sol, el modelo insignia más reciente de OpenAI, ha eliminado archivos y datos críticos de manera arbitraria, a pesar de que la compañía había advertido previamente sobre este comportamiento de riesgo.
Usuarios del modelo de IA más reciente de OpenAI, enfocado en programación y ciberseguridad, GPT-5.6 Sol, han compartido experiencias preocupantes en redes sociales, señalando que el modelo ha eliminado archivos y datos sin autorización, causando daños significativos a varios usuarios.
Entre los afectados se encuentran desarrolladores y ejecutivos de tecnología, como Matt Shumer, CEO de OthersideAI, quien publicó: "GPT-5.6-Sol acaba de borrar accidentalmente casi todos los archivos de mi Mac", y el desarrollador Bruno Lemos, quien comentó: "GPT-5.6 Sol acaba de borrar toda mi base de datos de producción. Esto no es una broma", eventos que reflejan un problema real.
Cabe destacar que OpenAI había advertido sobre este comportamiento en su "system card" publicada dos semanas antes del lanzamiento. En el documento, se describía un caso en el que, al ordenar al modelo borrar 3 máquinas virtuales que no pudo encontrar, este decidió borrar otras diferentes sin consultar al usuario. OpenAI clasificó este comportamiento como "severidad 3", lo que significa una acción "inesperada para el usuario promedio y que generaría una objeción fuerte".
Tras los incidentes, Thibault Sottiaux, ingeniero de OpenAI, reconoció oficialmente el problema después de recopilar comentarios de los afectados. Fuentes indican que el problema no es un simple error (bug) fácil de corregir, sino el resultado de características estructurales del modelo, particularmente en el "Ultra Mode", diseñado para dividir tareas en múltiples subagentes que operan simultáneamente, lo que puede derivar en acciones imprevistas.
Este incidente refleja los desafíos de seguridad que aumentan exponencialmente a medida que la IA adquiere la capacidad de "ejecutar acciones" autónomas en sistemas informáticos, lo cual puede causar daños graves. Además, subraya la importancia crítica de controlar y probar rigurosamente la IA antes de su despliegue masivo.