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Reddit 遭遇新型垃圾信息：品牌伪装评论向 AI 搜索"投喂"数据

各品牌在 Reddit 上伪装成自然评论，以便被 ChatGPT 和 AI 搜索抓取其回答中；与此同时，研究指出仅 13 个词的短文本就足以影响 AI 的回答

The Verge 网站记者 Mia Sato 报道了 Reddit 上垃圾信息的新浪潮——如今它不仅仅是为了欺骗读者，更是为了欺骗"AI"。文中举的例子是护肤板块（subreddit）中的一个帖子：一位用户询问是否有人用过某品牌的 hypochlorous acid（次氯酸，一种常用于祛痘的抗菌成分）喷雾，随后名为 Primary-Taro4254 的用户看似毫无破绽地回复，并详细推荐了 Honeydew Labs 品牌的喷雾及其各种功效——这正是伪装成自然评论、向 AI 投喂数据的典型手法。

这种现象被称为"generative engine optimization"（生成式引擎优化，简称 GEO）——即通过构建网络内容，让自家品牌出现在 AI 生成的回答中的策略。Forbes 的报道也与之呼应：就在 Reddit 宣布打击垃圾信息、机器人和不实内容的同时，各品牌正利用这一平台暗中扭曲 ChatGPT 等 AI 搜索工具对它们的描述。

令人担忧的是康奈尔大学的一项研究发现：仅需嵌入 Reddit 评论中的 13 个词的短文本，就足以影响 AI 生成的回答，因为现代语言模型经常从 Reddit 这类论坛抓取信息来回答用户问题。

Reddit 方面通过 TechCrunch 披露数据称，该公司每天拦截 2300 万次垃圾信息查看企图，每天新识别约 2.5 万条垃圾帖文/评论，并表示今年 1 月至 3 月期间用户接触到垃圾信息的比例较前三个月下降了 20%。

影响已开始波及社区层面。据 404 Media 报道，r/biohackers 的管理员刚刚宣布限制有关肽类（peptide）和激素替代疗法的帖子，原因是发现销售这些产品的公司系统性地植入软文内容，以便被 ChatGPT 和 Google AI 搜索等工具抓取使用。