OpenAI เปิดตัว GPT-6 Cyber โมเดลเฉพาะทางด้านไซเบอร์ เริ่มให้ลูกค้าที่ได้รับอนุมัติบางกลุ่มใช้
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Cyber โมเดลที่ออกแบบมาเพื่องานความปลอดภัยไซเบอร์โดยเฉพาะ และเริ่มให้ลูกค้าที่ผ่านการตรวจสอบบางกลุ่มใช้งานแล้ว ยังไม่เปิดให้ใช้ทั่วไป
OpenAI ประกาศเปิดตัว GPT-6 Cyber โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเฉพาะงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เน้นการค้นหาช่องโหว่ที่สามารถนำไปใช้โจมตีได้ (exploitable vulnerabilities) และช่วยพัฒนาวิธีแก้ไข บริษัทระบุว่าโมเดลนี้ถูกฝึกให้ทำงานอยู่ในขอบเขตที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ข่าวเผยแพร่เมื่อวันที่ 5 พ.ย. 2026
GPT-6 Cyber พัฒนาต่อยอดจาก GPT-6 Astra สำหรับงานที่ได้รับอนุญาต เช่น การค้นหาช่องโหว่และการทดสอบว่าช่องโหว่นั้นถูกใช้ประโยชน์ได้จริงหรือไม่ ขณะเปิดตัว โมเดลเข้าถึงได้ผ่าน API และ Codex แต่จำกัดเฉพาะลูกค้าที่ได้รับอนุมัติบางราย รวมถึงลูกค้าในโปรแกรม Daybreak Red ส่วน Reuters รายงานสอดคล้องกันว่าเปิดให้กลุ่มลูกค้าที่ผ่านการตรวจสอบจำนวนจำกัด ไม่ได้เปิดให้สาธารณชนทั่วไป
OpenAI ให้ระดับความเสี่ยงด้านไซเบอร์ของโมเดลอยู่ที่ระดับ "Critical" ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในการประเมินของบริษัท ขณะเดียวกัน OpenAI รายงานผลการทดสอบว่าโมเดลช่วยค้นพบช่องโหว่ระดับร้ายแรงสูง (high-severity) ใน Firefox จำนวน 81 รายการ และพัฒนา exploit ที่ทำงานได้ 948 รายการสำหรับช่องโหว่ใน Linux kernel ตัวเลขเหล่านี้มาจาก OpenAI เอง Reuters ระบุที่มาของตัวเลขชัดเจน และยังไม่ได้มีการทดสอบซ้ำโดยสำนักข่าวหรือหน่วยงานอิสระ
ด้านแหล่งข้อมูลอิสระ ประกาศความปลอดภัยของ Mozilla ยืนยันว่ามีการแก้ช่องโหว่ระดับร้ายแรงสูงใน Firefox จริง และระบุผู้รายงานบางรายการว่าเป็นนักวิจัยของ OpenAI แต่ประกาศดังกล่าวไม่ได้ยืนยันว่า GPT-6 Cyber เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่เหล่านั้น จึงยังแยกไม่ได้ว่าบทบาทของโมเดลในแต่ละรายการเป็นอย่างไร
บริบทเพิ่มเติมคือ ตระกูล GPT-6 เปิดตัวตั้งแต่ 3 ก.ย. 2026 และหลังจากนั้นมีโมเดลทั่วไปและโมเดลเฉพาะงานอื่นออกมาในแค็ตตาล็อกทางการ ได้แก่ GPT-6.1 Sol (29 ก.ย.), GPT-6.1 Terra (26 ต.ค.) และ GPT-6 Rosalind (30 ต.ค.) แต่โมเดลเหล่านี้ไม่ใช่รุ่นไซเบอร์ที่มาแทน GPT-6 Cyber บันทึกการอัปเดต API ของ OpenAI ก็ระบุ GPT-6 Cyber ในวันที่ 5 พ.ย. ว่าเป็นฟีเจอร์ที่เพิ่งเปิดตัว
สำหรับหน่วยงานหรือทีมความปลอดภัยไซเบอร์ทั่วไป ตอนนี้ยังเข้าถึงโมเดลนี้ได้จำกัด และยังไม่มีข้อมูลอิสระที่ยืนยันผลการค้นพบช่องโหว่ในระดับตัวเลขที่ OpenAI รายงาน การติดตามผลการทดสอบจากภายนอกจึงเป็นสิ่งที่ควรจับตาต่อ
โมเดลที่ค้นหาและทดสอบการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ได้ เป็นเครื่องมือที่มีทั้งประโยชน์ด้านการป้องกันและความเสี่ยงหากถูกใช้ผิดวัตถุประสงค์ การจำกัดการเข้าถึงและข้อจำกัดขอบเขตการใช้งานจึงเป็นประเด็นที่ทีมความปลอดภัยไทยควรติดตาม