Lucius AI предлагает подход: AI для написания тендерных документов должен «отказываться лгать» вместо выдумывания содержания
Стартап Lucius AI раскрыл концепцию AI-помощника для написания тендерных документов: систему обучили «отказываться писать», когда нет подтверждающих данных, вместо того чтобы придумывать факты
Главная проблема использования AI для написания тендерных документов (Tender/Bid) — «галлюцинации»: AI выдумывает ложные данные, чтобы текст выглядел убедительно. В тендерах это катастрофа, ведь компания может потерять репутацию или быть отстранённой от участия.
Давор Еркович (Davor Jerković), основатель Lucius AI, рассказал в блоге компании, что его команда решила проблему нестандартно: вместо того чтобы заставлять AI всегда писать полный текст, система спроектирована так, чтобы «отказываться писать» (Refusal) в тех частях, где нет подтверждающей информации.
Механизм работает так: система сначала сверяет реальные возможности участника тендера с требованиями документации. Если обнаруживаются разделы без достаточных подтверждений, система не выдумывает содержание, а помечает их как «слот для партнёра» (Partner slot) и выводит предупреждающий баннер в шапке документа со списком неподтверждённых пунктов — например, отсутствие специфической квалификации, — чтобы команда нашла партнёра, который закроет этот пробел.
Что ещё интереснее: система отказывается составлять черновик вообще, если оценивает тендер как «без шансов на победу» или не стоящий усилий — чтобы не создавать красиво выглядящие, но лишённые фактической основы документы.
Эта идея перекликается с мнением аналитиков в сфере legal-tech и тендеров: для задач, требующих высокой точности, способность AI «не знать — не писать» важнее, чем попытки выглядеть умнее, чем он есть. Впрочем, информация исходит только из блога самого разработчика, поэтому к ней стоит относиться осторожно — это может быть частью продвижения продукта компании.
Многие тайские компании, участвующие в государственных и частных тендерах, начинают использовать AI для подготовки документов. Этот подход показывает: выбор AI, который умеет «отказываться» при отсутствии реальных данных, не менее важен — одна-единственная ложная деталь может привести к отстранению от тендера.