AI by Hand: Projekt vermittelt KI-Verständnis durch händisches Rechnen – entwickelt von einem Professor der University of Colorado
Forschungsprojekt und Lernplattform, die Leser dazu einlädt, die Mathematik hinter KI-Modellen selbst nachzurechnen – per Excel oder auf Papier –, um die Funktionsweise von Transformers und LLMs transparent zu machen
Das Projekt "AI by Hand" erregt derzeit Aufmerksamkeit in der Tech-Community, nachdem es auf Hacker News geteilt wurde und 98 Punkte erreichte. Es handelt sich um eine Lernressource, die von Professor Tom Yeh, Dozent für Informatik an der University of Colorado Boulder, ins Leben gerufen wurde.
Die Kernidee des Projekts ist es, ein tiefes Verständnis für KI-Modelle zu schaffen, indem die zugrunde liegenden Algorithmen und mathematischen Grundlagen von Hand nachgerechnet werden – oft mit einfachen Werkzeugen wie Excel oder Papier, statt auf fertigen Code oder vorgefertigte Bibliotheken zurückzugreifen. Diese Methode macht komplexe KI-Architekturen wie Transformers, LLMs (Large Language Models) und Neural Networks (neuronale Netze) Schritt für Schritt sichtbar und nachvollziehbar.
Die Inhalte von AI by Hand werden über die Plattform Substack unter dem Namen "AI by Hand ✍️" veröffentlicht – inklusive einem Archiv für Mitglieder und Live-Seminaren. Zusätzlich gibt es ein GitHub-Repository mit Excel-Übungen sowie einen YouTube-Kanal mit Video-Lehrmaterialien, sodass Interessierte das Lernformat wählen können, das am besten zu ihnen passt.
In einer Zeit, in der die meisten Menschen KI über fertige Tools nutzen, ohne die dahinterliegenden Mechanismen zu verstehen, hilft der Ansatz des händischen Rechnens Studierenden und Berufstätigen, KI-Modelle wirklich zu durchdringen – eine wichtige Grundkompetenz für alle, die ernsthaft im KI-Bereich arbeiten wollen. Der Zugang ist über die Website kostenlos möglich.