ทันเอไอ

Генеральный директор Hugging Face указывает на новый тренд: крупные организации начинают «отказываться от аренды» и переходить к созданию собственного ИИ

Клеман Деланг, генеральный директор Hugging Face, гигантской open-source AI платформы, заявил, что компании переходят от использования арендованных ИИ-решений через API к самостоятельному созданию и адаптации open-source моделей для большей гибкости и эффективности.

Тенденция к использованию Open-source AI (ИИ с открытым исходным кодом) стремительно растет, и компании начинают искать новые альтернативы «аренде» моделей ИИ у крупных провайдеров. Такова последняя точка зрения Клемана Деланга, сооснователя и генерального директора Hugging Face, платформы, которую сравнивают с «GitHub для ИИ-индустрии» и которая в настоящее время используется примерно половиной компаний из списка Fortune 500. Деланг в интервью TechCrunch отметил повторяющуюся закономерность: изначально компании часто начинают с использования закрытых моделей ИИ (Closed-source model) через API (Application Programming Interface – интерфейс прикладного программирования), что можно сравнить с «арендой» целого автомобиля. Это просто и быстро. Однако после некоторого использования организации начинают осознавать ограничения, включая растущие затраты по мере увеличения использования, отсутствие гибкости в настройке и опасения по поводу передачи данных для внешней обработки. Именно этот поворотный момент заставляет многие компании проявлять больший интерес к подходу «владения», развивая open-source AI модели. Деланг сравнивает open-source модели с «двигателем», который компании могут использовать для создания «автомобилей» или приложений, непосредственно отвечающих их специфическим потребностям. Организации могут выбирать меньшие, но специализированные модели, что приводит к более быстрой работе, меньшим затратам и, что важно, позволяет запускать их на собственной инфраструктуре (Infrastructure), обеспечивая лучший контроль над данными и безопасностью. Hugging Face играет ключевую роль в продвижении этой тенденции, выступая в качестве центрального репозитория для разработчиков и организаций, предоставляя доступ, возможность обмена и совместной работы над десятками и сотнями тысяч моделей ИИ, наборов данных (Datasets) и инструментов. Эта платформа снизила барьеры для доступа к высококачественным AI технологиям и предоставила компаниям возможность развивать свои собственные AI-возможности, вместо того чтобы полагаться на услуги всего нескольких крупных игроков. Что, по мнению Деланга, является истинным будущим корпоративного ИИ.