ทันเอไอ

นักพัฒนาเปิดตัวเครื่องมือ SlopShape ตรวจจับเนื้อหาเว็บจาก AI ด้วยโครงสร้าง

วินเซนต์และโยเคนจากบริษัท Sitefire เปิดตัวโมเดลใหม่สำหรับระบุเนื้อหาบนเว็บที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ โดยมุ่งวิเคราะห์ผ่านโครงสร้างเนื้อหาแทนการใช้คำศัพท์

วินเซนต์ (Vincent) และโยเคน (Jochen) นักพัฒนาจากบริษัท ไซต์ไฟร์ (Sitefire) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในโครงการวายคอมบิเนเตอร์ (YC W26) ได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (AI) เพื่อตรวจจับเนื้อหาบนเว็บไซต์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยระบบอัตโนมัติ โดยมุ่งเน้นการตรวจสอบจากโครงสร้างข้อความ แทนที่จะพิจารณาจากระดับคำศัพท์เหมือนเครื่องมือทั่วไป เพื่อป้องกันการหลบเลี่ยงด้วยการปรับเปลี่ยนคำพูด

ทีมผู้พัฒนาได้ใช้วิธีรวบรวมข้อมูลบทความบล็อกย้อนหลังจาก เวย์แบ็กแมชชีน (Wayback Machine) จำนวน 2,250 รายการ จากเว็บไซต์บีทูบี (B2B) 268 แห่งที่เขียนขึ้นก่อนยุคของแชทจีพีที (ChatGPT) พร้อมกับให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่าง ๆ เช่น จีพีที (GPT),คลอดด์ (Claude), เจมิไน (Gemini), ดีปซีค (DeepSeek) และคิมิ (Kimi) ร่วมเขียนบทความในหัวข้อเดียวกันเพื่อนำมาเปรียบเทียบ

จากการทดสอบ ระบบที่เรียกว่า สลอปเชฟ (SlopShape) สามารถวิเคราะห์คุณลักษณะเชิงโครงสร้างจำนวน 214 ข้อ เพื่อสร้างเป็นลายเซ็นเชิงโครงสร้าง (Structural signatures) และสามารถระบุเนื้อหาที่สร้างโดยเอไอได้อย่างแม่นยำ ด้วยคะแนนความแม่นยำแมโครเอฟวัน (macro-F1 score) สูงถึง 98.0 คะแนน

เครื่องมือนี้ถูกพัฒนาขึ้นท่าศกลางความต้องการของทีมการตลาดที่ต้องการติดตามเนื้อหาบนโลกออนไลน์ ท่ามกลางปริมาณบทความที่ถูกสร้างด้วยระบบอัตโนมัติจำนวนมาก ซึ่งสะท้อนถึงความพยายามของนักพัฒนาในการสร้างเกณฑ์มาตรฐานเพื่อแยกแยะต้นตอของข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต