ทันเอไอ

Исследователи представили AI Model Atlas — трёхмерную карту более чем 100 000 AI-моделей с Hugging Face

Команда из Еврейского университета в Иерусалиме создала интерактивный инструмент визуализации, показывающий «родословные» более 100 000 AI-моделей в виде 3D-графа, который можно исследовать прямо в браузере

В мире AI сейчас появляются сотни тысяч новых open-source моделей, и отследить, откуда взялась та или иная модель, практически невозможно. Чтобы решить эту проблему, команда исследователей под руководством Элиаху Хорвитца (Eliahu Horwitz) из Еврейского университета в Иерусалиме (The Hebrew University of Jerusalem) запустила проект AI Model Atlas — инструмент интерактивной визуализации, который собрал огромное количество моделей машинного обучения, включая более 100 000 NLP-моделей (обработки естественного языка) с платформы Hugging Face, и представил их в виде связанного между собой 3D-графа.

Эта карта — не просто красивая визуализация точек-моделей: она показывает «родословную» (lineage) каждой из них: какая модель была дообучена (fine-tune) на основе другой, какие модели получились в результате слияния (merge) нескольких моделей и какие архитектуры унаследованы от каких прототипов. Пользователи могут кликать, масштабировать и исследовать кластеры моделей прямо в браузере благодаря технологии 3D-графов Cosmograph/WebGL.

В основе проекта лежит концепция Weight-Space Learning — обучение через исследование «весов» (weights) уже существующих моделей вместо обучения новой модели с нуля. По мнению исследователей, это будет способствовать Model Recycling — повторному использованию старых моделей для создания новых, что снижает как затраты, так и энергопотребление, связанное с избыточным обучением моделей.

Проект имеет солидную академическую базу: исследовательская работа опубликована на arXiv (номер 2503.10633) и была представлена на конференции NeurIPS — одном из ведущих международных научных мероприятий в области AI. Концепция проекта сформулирована как «We Should Chart an Atlas of All the World's Models» («Мы должны составить атлас всех моделей мира»), и её цель — сделать картографирование AI-моделей по всему миру стандартом индустрии.