ทันเอไอ

Peneliti Luncurkan AI Model Atlas, Peta 3D yang Memuat Lebih dari 100 Ribu Model AI di Hugging Face

Tim peneliti dari Hebrew University of Jerusalem menciptakan alat visualisasi interaktif yang menampilkan 'silsilah keluarga' lebih dari 100.000 model AI dalam grafik 3D yang bisa dijelajahi lewat browser

Dunia AI kini dibanjiri ratusan ribu model open-source baru, hingga nyaris tak ada yang bisa melacak model mana berasal dari mana. Kini, tim peneliti yang dipimpin Eliahu Horwitz dari The Hebrew University of Jerusalem meluncurkan proyek AI Model Atlas, sebuah alat visualisasi interaktif yang mengumpulkan sejumlah besar model Machine Learning—seperti lebih dari 100.000 model NLP (pemrosesan bahasa alami) di platform Hugging Face—dan menampilkannya dalam grafik 3D yang saling terhubung.

Peta ini bukan sekadar menggambar titik-titik model agar terlihat menarik, tetapi juga menampilkan 'silsilah' (lineage) setiap model: model mana yang di-fine-tune (disetel lanjut) dari model mana, model mana yang lahir dari penggabungan (merge) beberapa model, dan arsitektur apa yang diwarisi dari prototipe mana. Pengguna dapat mengklik, memperbesar, dan menjelajahi klaster model secara langsung melalui browser, berkat teknologi grafik 3D Cosmograph/WebGL.

Di balik proyek ini ada konsep Weight-Space Learning, yaitu belajar dengan mengeksplorasi 'bobot' (weights) model yang sudah ada, alih-alih melatih model baru dari nol. Tim peneliti menilai pendekatan ini akan mendorong Model Recycling, yakni memanfaatkan kembali model lama untuk dikembangkan lebih lanjut, sekaligus memangkas biaya dan energi yang terbuang untuk melatih model secara berulang.

Proyek ini memiliki dasar akademis yang jelas, dengan makalah riset yang diterbitkan di arXiv (nomor 2503.10633) dan pernah dipresentasikan di konferensi NeurIPS, ajang akademis AI bertaraf internasional, di bawah gagasan 'We Should Chart an Atlas of All the World's Models' yang bertujuan mendorong pemetaan model AI global menjadi standar industri.