เผยรายงาน MIT Tech Review ชี้โครงการ AI Agents องค์กรสำเร็จจริงเพียง 34 เปอร์เซ็นต์ ติดอุปสรรคข้อมูลกระจัดกระจาย
รายงานล่าสุดจาก MIT Technology Review Insights เผยสาเหตุที่โครงการ AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่ยังตกม้าตายเพราะปัญหาโครงสร้างข้อมูล
รายงานฉบับล่าสุดในหัวข้อ Connecting AI agents to enterprise knowledge จัดทำโดย MIT Technology Review Insights เปิดเผยตัวเลขที่น่าสนใจว่า มีเพียง 34 เปอร์เซ็นต์ของโครงการ AI Agents (เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์) ระดับองค์กรเท่านั้น ที่สามารถนำไปใช้งานจริงในระบบผลิตจริงได้สำเร็จ โดยส่วนใหญ่ยังคงติดขัดอยู่แค่ในขั้นตอนการทดลองและพัฒนา
ผลการศึกษาชี้ว่า อุปสรรคสำคัญไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพของตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM แต่กลับเป็นปัญหาความกระจัดกระจายของข้อมูล และการขาดโครงสร้างความรู้ที่เหมาะสมในการช่วยให้ AI เข้าใจบริบทเฉพาะตัวของแต่ละองค์กร
อย่างไรก็ตาม รายงานพบทางออกสำหรับเรื่องนี้ โดยระบุว่าองค์กรที่มีการประยุกต์ใช้เลเยอร์ความรู้หรือ Knowledge Layer ซึ่งประกอบด้วยกราฟความรู้ ท่อส่งข้อมูล RAG pipelines และ AI-ready APIs จะมีอัตราความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้งานจริงสูงถึง 61 เปอร์เซ็นต์ สูงกว่าองค์กรทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด
ขณะเดียวกัน ผู้บริหารในอุตสาหกรรมยังคงมองว่าเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เป็นความท้าทายที่ต้องจัดการควบคู่กันไป สอดคล้องกับความเห็นจากสื่อและผู้เชี่ยวชาญด้านไอที ที่ระบุตรงกันว่าการทำจัดการความรู้และการเตรียมความพร้อมของข้อมูลด้วยการสร้างแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อถือได้ เป็นปัจจัยชี้ขาดความสำเร็จ มากกว่าการมุ่งเน้นเลือกใช้แต่โมเดล AI เพียงอย่างเดียว
สะท้อนให้เห็นว่าองค์กรไทยที่ต้องการนำ AI Agents มาใช้งานจริง ไม่ควรโฟกัสแค่การเลือกโมเดลที่เก่งที่สุด แต่ต้องให้ความสำคัญกับการจัดระเบียบโครงสร้างข้อมูลภายในองค์กรด้วย