UCP Radar, una nueva herramienta que ayuda a las tiendas online a ser visibles para los agentes de compra con IA
Una plataforma que verifica y optimiza los feeds de productos para que las tiendas de comercio electrónico estén listas para la era en la que la gente empieza a comprar a través de asistentes de IA
UCP Radar se lanzó en Product Hunt de la mano del desarrollador Kamil Yuksel. Se trata de una herramienta que ayuda a los propietarios de tiendas online a preparar sus feeds de productos (los datos de los listados de artículos que se envían a distintas plataformas) para la era en la que los consumidores usan cada vez más la IA como ayuda para comprar.
La herramienta funciona conectándose al Google Merchant Center (GMC) de la tienda, para luego puntuar y verificar el feed de productos conforme a las reglas de GMC y a los criterios del Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar diseñado para que los agentes de IA puedan acceder a los datos comerciales.
Además de la verificación, UCP Radar también ayuda a mejorar la información de los productos para que sea más fácil de leer y comprender por asistentes de compra con IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini, que cada vez más usuarios utilizan para buscar y comparar productos en lugar de las búsquedas tradicionales.
Hasta ahora, las tiendas se centraban únicamente en el SEO para posicionarse en Google, pero la tendencia del "AI Shopping" plantea una nueva pregunta: cuando un cliente le pregunta a una IA qué debería comprar, ¿serán nuestros productos los que la IA recomiende? UCP Radar es una de las primeras herramientas que intenta responder a este desafío.
Las tiendas online que dependen de las ventas a través de Google Shopping quizá deban prepararse para la era en la que los clientes compran mediante asistentes de IA: hacer que los datos de los productos sean "fáciles de leer para la IA" podría convertirse en el nuevo estándar del marketing de comercio electrónico.