ทันเอไอ

ตีแผ่ต้นทุนแฝง AI: ข้อมูลเบื้องหลังพุ่ง 130 เท่าหลังประมวลผล

รายงานจาก MIT Technology Review ชี้ค่าใช้จ่ายด้านการจัดเก็บข้อมูลเบื้องหลังจากการประมวลผล AI กลายเป็นภาระซ่อนเร้นที่องค์กรหลายแห่งมองข้าม

เมื่อพูดถึงต้นทุนของปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ผู้บริหารส่วนใหญ่มักนึกถึงชิปประมวลผลหรือจีพียู (GPU) และพลังงานไฟฟ้ามหาศาล แต่รายงานล่าสุดจากสำนักข่าว MIT Technology Review เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 ระบุว่ายังมีต้นทุนอีกด้านหนึ่งที่ถูกมองข้าม นั่นคือค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล (Storage Bill) หลังจากการประมวลผลคำสั่ง (Inference) เสร็จสิ้นลง

จากการวัดผลโดยเวสเทิร์น ดิจิตอล (Western Digital) พบข้อเท็จจริงที่น่าสนใจว่า การสร้างวิดีโอ AI ความยาว 8 วินาที ซึ่งให้ไฟล์ผลลัพธ์ขนาดประมาณ 3.97 เมกะไบต์ (MB) กลับสร้างข้อมูลส่วนเกินเบื้องหลัง เช่น บันทึกระบบ (Logs) การเรนเดอร์ชั่วคราว ไฟล์แคช และข้อมูลสำรอง สูงถึงกว่า 500 เมกะไบต์ ซึ่งคิดเป็นตัวคูณสูงถึง 130 เท่าของขนาดไฟล์ที่ผู้ใช้ได้รับจริง

ข้อมูลตกค้างเหล่านี้ (Operational exhaust) จะสะสมพอกพูนขึ้นเรื่อยๆ ตามจำนวนคำสั่งหรือการเรียกใช้งานของมนุษย์ในแต่ละวัน ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลกลายเป็นภาระต้นทุนการดำเนินงานที่ใหญ่โตสำหรับองค์กร โดยมีผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานแนะนำให้องค์กรต่างๆ หันมาวางนโยบายการจัดเก็บข้อมูล (Data Retention Policy) ที่รัดกุมขึ้น พร้อมทั้งแบ่งแยกระบบคลังข้อมูลให้ชัดเจน เพื่อรับมือกับภาระค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่เหล่านี้