ทันเอไอ

นักวิจัยเสนอ 'Prompt-to-Paper' ระบบ AI เขียนงานวิจัย เน้นความถูกต้อง ตรวจสอบได้

นักวิจัยเปิดตัวแนวคิดระบบ AI ใหม่ 'Prompt-to-Paper' เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ของ AI ช่วยเขียนงานวิจัยในปัจจุบัน ที่มักอ้างอิงข้อมูลไม่น่าเชื่อถือและสร้างผลการทดลองปลอมขึ้นเอง

วงการ AI กำลังก้าวหน้าไปอีกขั้นกับการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ช่วยสร้างต้นฉบับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แต่ล่าสุดมีทีมวิจัยได้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาสำคัญในบทความวิชาการบน arXiv นักวิจัยระบุว่าระบบ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันยังมีข้อบกพร่องร้ายแรง 3 ประการ คือ: 1) ข้อความที่อ้างอิงไม่ได้มาจากแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้จริง 2) ผลการทดลองมักถูกสร้างปลอมขึ้นมาแทนที่จะมาจากการทดลองจริง และ 3) ยังไม่มีกรอบการประเมินมาตรฐานเพื่อวัดคุณภาพของงานวิจัยที่ AI สร้างขึ้น เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมวิจัยได้นำเสนอ 'Prompt-to-Paper' เฟรมเวิร์กที่ใช้ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน (multi-agent framework) โดยมีนวัตกรรมสำคัญคือกระบวนการสร้างเนื้อหาที่อ้างอิงข้อมูลจริงอย่างเป็นระบบ (deterministic retrieval-augmented generation) เพื่อให้แน่ใจว่าทุกการอ้างอิงในงานวิจัยสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังเอกสารต้นทางได้จริง โดยเบื้องต้นระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในแวดวงชีวสารสนเทศศาสตร์ (Bioinformatics)