Particle เปิดตัว Radar เปลี่ยนพอดแคสต์กว่า 130,000 รายการให้ค้นหาและใช้กับ AI ได้
Radar ถอดความและวิเคราะห์บทสนทนาในพอดแคสต์ พร้อมเปิดข้อมูลให้คนค้นผ่านเว็บและให้ AI Agents เรียกใช้ได้
Particle บริษัทที่ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกรของ Twitter เปิดตัว Radar แพลตฟอร์ม Podcast Intelligence (ระบบรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากพอดแคสต์) ซึ่งถอดความและวิเคราะห์เนื้อหาจากพอดแคสต์มากกว่า 130,000 รายการ ทำให้บทสนทนาที่เดิมต้องเปิดฟังทีละตอนไม่ได้ถูกซ่อนอยู่ในไฟล์เสียงอีกต่อไป
ผู้ใช้สามารถค้นหาคำพูด หัวข้อ บุคคล แบรนด์ และผลิตภัณฑ์ที่ถูกกล่าวถึงในรายการต่างๆ ผ่านเว็บได้ นอกจากนี้ Radar ยังตั้ง Alerts (การแจ้งเตือน) เมื่อมีพอดแคสต์พูดถึงเรื่องที่สนใจ ค้นหาช่วงโฆษณา และดึงคลิปเสียงพร้อม Timestamp (เวลาที่ระบุตำแหน่งในตอน) เพื่อย้อนกลับไปตรวจสอบต้นฉบับได้
อีกส่วนสำคัญคือการเปิดให้ AI Agents (ระบบ AI ที่รับคำสั่งและทำงานต่อเนื่องได้) เข้าถึงฐานข้อมูลผ่าน API (ช่องทางให้ซอฟต์แวร์เชื่อมต่อกัน) และ MCP หรือ Model Context Protocol (มาตรฐานเชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือและแหล่งข้อมูล) ตัวอย่างการใช้งานคือให้ AI ค้นว่าบุคคลหนึ่งเคยแสดงความเห็นเรื่องใดในพอดแคสต์ หรือรวบรวมการกล่าวถึงผลิตภัณฑ์จากหลายรายการมาวิเคราะห์ร่วมกัน
แนวทางนี้ช่วยเปิดข้อมูลจากสื่อเสียงให้ค้นหาและนำไปประมวลผลได้ใกล้เคียงกับบทความบนเว็บ แต่ผลลัพธ์จากข้อความถอดเสียงยังควรตรวจสอบกับคลิปและตำแหน่งเวลาต้นฉบับ โดยเฉพาะเมื่อจะใช้อ้างอิงคำพูดหรือประเด็นที่มีความละเอียดอ่อน
Radar ในข่าวนี้เป็นผลิตภัณฑ์ของ Particle และไม่เกี่ยวข้องกับ RADAR Podcasters ซึ่งเป็นโครงการสนับสนุนผู้สร้างพอดแคสต์ของ Spotify
Radar อาจช่วยให้นักข่าว นักวิจัย และธุรกิจไทยค้นข้อมูลจากพอดแคสต์จำนวนมากได้เร็วขึ้น รวมถึงนำข้อมูลเสียงไปใช้ในระบบ AI โดยไม่ต้องสร้างกระบวนการถอดความและจัดทำดัชนีเองทั้งหมด